Was bedeutet Energieflexibilität beim Laden von Elektrofahrzeugen?

Energieflexibilität im Kontext des Ladens von Elektrofahrzeugen bezeichnet die Fähigkeit, den Zeitpunkt, die Intensität und die Richtung des Stromflusses während des Ladevorgangs strategisch anzupassen – als Reaktion auf externe Signale oder Bedingungen.

Diese Flexibilität umfasst die Möglichkeit, Ladeparameter so zu verändern, dass sie den Anforderungen des Stromnetzes, den Strompreisen, der Verfügbarkeit erneuerbarer Energien oder den Nutzerpräferenzen entsprechen. Dadurch werden Elektrofahrzeuge von passiven Verbrauchern zu aktiven Elementen im Energiesystem.

CPOs können den Stromverbrauch an Ladestationen dynamisch steuern und so den Energiefluss je nach Netzsituation oder Marktsignalen erhöhen, verringern, verzögern oder beschleunigen.

Mechanismen für das Lastmanagement und die Flexibilisierung beim Laden von Elektrofahrzeugen

Zur Steuerung des Lastmanagements und zur Schaffung von Flexibilität in der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge kommen mehrere zentrale Mechanismen zum Einsatz:

Technische Steuerungsmechanismen

Protokolle für intelligentes Laden

Das Open Charge Point Protocol (OCPP) ermöglicht die Fernsteuerung von Ladevorgängen über standardisierte Befehle. OCPP 2.0 und neuere Versionen beinhalten spezifische Funktionen für das Lastmanagement, mit denen Betreiber die Ladeleistung dynamisch an externe Signale anpassen können.

Leistungsmodulation

Ladegeräte mit variabler Leistungskapazität können die Ladeleistung in Echtzeit anpassen – typischerweise im Bereich von 0–100 % der maximalen Kapazität. Dies ermöglicht eine fein abgestimmte Steuerung statt eines einfachen Ein-/Aus-Schaltens.

Phasenbalancierung

In Drehstromsystemen können fortschrittliche Ladegeräte die Last auf die drei Phasen verteilen, um die Netzauslastung zu optimieren und lokale Überlastungen zu vermeiden.

Markt- und Preismechanismen

Dynamische Preisgestaltung

Zeitlich variable Stromtarife fördern das Laden während bevorzugter Zeitfenster. Dazu zählen unter anderem:

  • Time-of-Use (ToU)-Tarife mit vordefinierten Preisstufen
  • Echtzeitpreise, die die Bedingungen am Großhandelsmarkt widerspiegeln
  • Kritische Spitzenpreise bei extremen Netzbelastungen

Demand-Response-Programme

Formalisierte Programme, bei denen Betreiber von Ladestationen eine Vergütung erhalten, wenn sie die Last auf Anfrage des Netzbetreibers anpassen. Üblicherweise kommen dabei folgende Mechanismen zum Einsatz:

  • Day-ahead-Benachrichtigungen für geplante Lastanpassungen
  • Echtzeitsignale für eine sofortige Reaktion auf aktuelle Netzbedingungen

Algorithmische und softwarebasierte Ansätze

Vorausschauendes Lastmanagement

Machine-Learning-Algorithmen prognostizieren den Ladebedarf von Fahrzeugen, Netzbedingungen und Strompreise, um Ladepläne im Voraus zu optimieren.

Hierarchische Steuerungssysteme

Mehrstufige Steuerungsarchitekturen koordinieren den Ladevorgang standortübergreifend unter Berücksichtigung lokaler Einschränkungen:

  • Lokale Controller an einzelnen Ladestationen
  • Energiemanagementsysteme auf Standortebene
  • Plattformen zur Optimierung auf Flottenebene

Integration von Nutzerpräferenzen

Systeme, die die Präferenzen der Fahrer berücksichtigen in Bezug auf:

  • Gewünschte Abfahrtszeiten
  • Mindestladestand des Akkus
  • Bereitschaft zur Teilnahme an Flexibilitätsprogrammen

Diese Mechanismen wirken zusammen, um eine statische Ladeinfrastruktur in eine dynamische Flexibilitätsressource zu verwandeln, die sowohl Netzanforderungen erfüllen als auch Fahrerbedürfnisse berücksichtigen kann.

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